Discover
ทำความเข้าใจเป้าหมาย ผู้ใช้ ระบบเดิม ข้อมูล และข้อจำกัดของงาน Automation
บริการ / ข้อมูล AI และระบบอัตโนมัติ
ลดขั้นตอน manual ที่ทำซ้ำด้วย script, API หรือ workflow automation โดยกำหนด trigger, validation และวิธีรับมือเมื่อทำงานไม่สำเร็จ
กำหนด scope ให้เหมาะกับขนาดงาน โดยเลือก architecture และกระบวนการจากความเสี่ยงจริง
ขั้นตอนการทำงาน
ทำความเข้าใจเป้าหมาย ผู้ใช้ ระบบเดิม ข้อมูล และข้อจำกัดของงาน Automation
กำหนด deliverable, dependency, acceptance criteria และสิ่งที่ไม่อยู่ในขอบเขต
เลือกแนวทางและเทคโนโลยีตาม requirement ความเสี่ยง งบประมาณ และทีมที่ดูแลต่อ
ดำเนินงานเป็นช่วง พร้อมตรวจสอบตามเกณฑ์ที่ตกลงและบันทึกข้อจำกัดที่พบ
ส่งมอบงาน เอกสาร และแนวทางดูแลหรือพัฒนารอบถัดไปตามขอบเขตโครงการ
บริการที่เกี่ยวข้อง
เชื่อม API ระหว่างระบบโดยกำหนด contract, authentication, mapping, error handling และ ownership ของข้อมูลให้ชัดเจน
ออกแบบ flow สำหรับนำเข้าข้อมูล แปลง ตรวจสอบ และส่งต่อระหว่างแหล่งข้อมูล โดยคำนึงถึง schedule, failure และการตรวจสอบย้อนหลัง
กำหนดสิ่งที่ต้องสังเกตจากระบบ เช่น health, log, error และ alert เพื่อช่วยตรวจพบ วิเคราะห์ และตอบสนองต่อปัญหาตามความสำคัญของบริการ
จัดทำเอกสารที่ช่วยให้ทีมเข้าใจ ใช้งาน พัฒนา และดูแลระบบต่อ โดยอิงจากระบบหรือขอบเขตที่ตรวจสอบได้ ไม่เติมรายละเอียดที่ไม่มีหลักฐาน
Related Portfolio
แสดงเฉพาะรายการที่มีข้อมูลในระบบ Portfolio ปัจจุบันและมีหลักฐานจากชื่อ หมวด หรือเทคโนโลยีที่บันทึกไว้
คำถามที่พบบ่อย
ขอบเขตสามารถเริ่มจากงานเฉพาะจุด งานนักศึกษา prototype หรือ MVP และขยายตาม requirement ได้ โดยไม่ใช้ architecture ที่ใหญ่เกินความจำเป็น
กำหนดหลัง discovery จากผู้ใช้ ข้อมูล integration ความปลอดภัย งบประมาณ ระบบเดิม และเกณฑ์ส่งมอบ จึงไม่รับประกัน stack หรือระยะเวลาก่อนเห็นขอบเขตจริง
Start with the problem
ส่งเป้าหมาย ผู้ใช้ ระบบเดิม และข้อจำกัดที่ทราบมาได้ ขอบเขตจริงจะประเมินจากข้อมูลที่ตรวจสอบได้