Discover
ทำความเข้าใจเป้าหมาย ผู้ใช้ ระบบเดิม ข้อมูล และข้อจำกัดของงาน Artificial Intelligence
บริการ / ข้อมูล AI และระบบอัตโนมัติ
ประเมินและสร้าง AI use case จากปัญหา ข้อมูล และวิธีตรวจผลที่ชัดเจน พร้อมกำหนดข้อจำกัด ความเป็นส่วนตัว และ human oversight
กำหนด scope ให้เหมาะกับขนาดงาน โดยเลือก architecture และกระบวนการจากความเสี่ยงจริง
ขั้นตอนการทำงาน
ทำความเข้าใจเป้าหมาย ผู้ใช้ ระบบเดิม ข้อมูล และข้อจำกัดของงาน Artificial Intelligence
กำหนด deliverable, dependency, acceptance criteria และสิ่งที่ไม่อยู่ในขอบเขต
เลือกแนวทางและเทคโนโลยีตาม requirement ความเสี่ยง งบประมาณ และทีมที่ดูแลต่อ
ดำเนินงานเป็นช่วง พร้อมตรวจสอบตามเกณฑ์ที่ตกลงและบันทึกข้อจำกัดที่พบ
ส่งมอบงาน เอกสาร และแนวทางดูแลหรือพัฒนารอบถัดไปตามขอบเขตโครงการ
บริการที่เกี่ยวข้อง
ออกแบบการรับ จัดรูป จัดเก็บ และส่งต่อข้อมูลให้พร้อมใช้กับระบบ รายงาน หรือการวิเคราะห์ โดยระบุ ownership และคุณภาพข้อมูล
ลดขั้นตอน manual ที่ทำซ้ำด้วย script, API หรือ workflow automation โดยกำหนด trigger, validation และวิธีรับมือเมื่อทำงานไม่สำเร็จ
เชื่อม API ระหว่างระบบโดยกำหนด contract, authentication, mapping, error handling และ ownership ของข้อมูลให้ชัดเจน
ประเมินและเพิ่ม security controls ตามข้อมูล สิทธิ์ integration และ threat ที่เกี่ยวข้อง โดยไม่อ้างการรับรองหรือความปลอดภัยสมบูรณ์แบบ
Related Portfolio
แสดงเฉพาะรายการที่มีข้อมูลในระบบ Portfolio ปัจจุบันและมีหลักฐานจากชื่อ หมวด หรือเทคโนโลยีที่บันทึกไว้
คำถามที่พบบ่อย
ขอบเขตสามารถเริ่มจากงานเฉพาะจุด งานนักศึกษา prototype หรือ MVP และขยายตาม requirement ได้ โดยไม่ใช้ architecture ที่ใหญ่เกินความจำเป็น
กำหนดหลัง discovery จากผู้ใช้ ข้อมูล integration ความปลอดภัย งบประมาณ ระบบเดิม และเกณฑ์ส่งมอบ จึงไม่รับประกัน stack หรือระยะเวลาก่อนเห็นขอบเขตจริง
Start with the problem
ส่งเป้าหมาย ผู้ใช้ ระบบเดิม และข้อจำกัดที่ทราบมาได้ ขอบเขตจริงจะประเมินจากข้อมูลที่ตรวจสอบได้