Technology / Data
Data
จัดโครงสร้างและการไหลของข้อมูลให้เหมาะกับแหล่งข้อมูล คุณภาพข้อมูล วิธีใช้งาน และผู้รับผิดชอบ
Architecture is selected according to project requirements.
ขอบเขตบริการ
หัวข้อที่รองรับ
เลือกเฉพาะส่วนที่สัมพันธ์กับโจทย์และความเสี่ยงของโครงการ ไม่ได้ใช้ทุกหัวข้อกับทุกงาน
ETL
ELT
Data Pipeline
Data Integration
Data Warehouse
Analytics
Dashboard
การวิเคราะห์เชิงลึก
สิ่งที่พิจารณาตามบริบท
- Data modeling
- Data quality checks
- Pipeline monitoring
- Analytics requirements
สิ่งส่งมอบที่รองรับ
เอกสารและผลลัพธ์ตามขอบเขต
รายการจริงจะยืนยันหลัง technical discovery และอาจเลือกเพียงบางส่วนตามความจำเป็น
Data Flow Diagram
ER Diagram
Pipeline Design
Data Dictionary
Dashboard Scope
บริการที่เกี่ยวข้อง
เชื่อมต่อกับขอบเขตอื่นเมื่อจำเป็น
Data Engineering
ออกแบบการรับ จัดรูป จัดเก็บ และส่งต่อข้อมูลให้พร้อมใช้กับระบบ รายงาน หรือการวิเคราะห์ โดยระบุ ownership และคุณภาพข้อมูล
- Data Consolidation
- Data Transformation
- Reporting Foundation
Data Pipeline
ออกแบบ flow สำหรับนำเข้าข้อมูล แปลง ตรวจสอบ และส่งต่อระหว่างแหล่งข้อมูล โดยคำนึงถึง schedule, failure และการตรวจสอบย้อนหลัง
- Batch Data Flow
- API-to-Database Flow
- Reporting Pipeline
Data Analytics
จัดโครงสร้าง measurement และการวิเคราะห์จากคำถามที่ต้องการตอบ โดยระบุแหล่งข้อมูล นิยาม metric และข้อจำกัดของข้อมูลอย่างโปร่งใส
- Product Measurement
- Operational Reporting
- Conversion Measurement
Database Development
ออกแบบ ปรับปรุง และเชื่อมฐานข้อมูลให้รองรับข้อมูลจริง สิทธิ์การเข้าถึง และรูปแบบการค้นหาหรือรายงานของระบบ
- Data Model Design
- Database-backed Application
- Schema Improvement
System Integration
เชื่อม workflow และข้อมูลระหว่างหลายระบบ พร้อมจัดการ boundary, source of truth, failure และผลกระทบต่อการดำเนินงาน
- Cross-system Workflow
- Legacy-to-New Connection
- Data Synchronization
Technical Discovery
ให้ T&N ช่วยวิเคราะห์ requirement ก่อนเลือกแนวทาง
ส่งเป้าหมาย ระบบเดิม ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และข้อจำกัดที่ทราบมาได้ ข้อเสนอเบื้องต้นไม่ใช่ Final Architecture